Incorporación de la inteligencia artificial en el desarrollo de competencias laborales: una revisión sistemática 2020–2025 - Incorporating Artificial Intelligence into Job Skills Development: A Systematic Review 2020–2025

Autores/as

  • Martin Zapico UNSL

Palabras clave:

inteligencia artificial; competencias laborales; habilidades

Resumen

Durante los últimos diez años, la inteligencia artificial (IA) dejó de ser una promesa futurista para convertirse en un engranaje central de cómo producimos, aprendemos y gestionamos organizaciones. Lo que empezó como una tecnología experimental hoy atraviesa casi todos los sectores: desde robots que descargan el peso de las tareas repetitivas hasta algoritmos que sugieren caminos estratégicos a partir de cálculos predictivos. Este giro no ha sido neutro: alteró de raíz la manera en que entendemos el trabajo y, con ello, los saberes, destrezas y disposiciones que hacen falta para mantenerse a flote en entornos digitalizados y cambiantes. En este marco se propuso esta revisión, cuyo objetivo principal es analizar cómo la incorporación de la inteligencia artificial afecta en el desarrollo de competencias laborales. Para ello, se llevó a cabo una revisión sistemática mediante protocolo PRISMA, quedando seleccionados un total de 22 artículos que cumplieron con los criterios demarcados. La evidencia empírica y las revisiones sistemáticas incluidas en esta revisión muestran que la IA desplaza funciones rutinarias, al tiempo que aumenta la demanda de habilidades digitales, analíticas y socioemocionales. Esto refuerza la hipótesis del cambio tecnológico sesgado hacia las habilidades, aunque con matices propios de esta tecnología, dado que combina procesos de sustitución y de complementariedad.

Citas

Acemoglu, D., Autor, D., Hazell, J., & Restrepo, P. (2022). Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies. (NBER/working paper / MIT).

Alekseeva, L. (2021). The demand for AI skills in the labor market. International Journal of Information Management / related journal.

American Institutes for Research (AIR). (2023). Role of Artificial Intelligence in Workforce Development. Informe técnico.

Babashahi, L., et al. (2024). AI in the Workplace: A Systematic Review of Skill Transformation in the Industry. Governance. Recuperado de MDPI.

Bond, M., et al. (2024). A meta-systematic review of artificial intelligence in higher education (AIEd). Journal of Learning Analytics / Education Technology.

Boston Consulting Group (BCG). (2025). AI at Work 2025: Momentum Builds, but Gaps Remain. BCG.

Center for Security and Emerging Technology (CSET), Georgetown. (2024). AI and the Future of Workforce Training. CSET report.

Feiler / ResearchGate — AI in the Workplace: A Systematic Review of Skill Transformation in the Industry (preprint / conference paper, 2024).

Feigerlova, E., et al. (2025). A systematic review of the impact of artificial intelligence on measurable educational outcomes in health professions education. BMC Medical Education, 2025.

Gazquez-Garcia, J., et al. (2025). AI in the health sector: systematic review of key skills for clinical integration. JMIR / PubMed Central.

HBR (Harvard Business Review). (2023). Reskilling in the Age of AI. (Artículo de gestión/ensayo con evidencia empírica sobre programas de actualización).

Jobs for the Future (JFF). (2023). The AI-Ready Workforce (informe). JFF.

Matos, T., et al. (2025). A systematic review of artificial intelligence applications in education. (2025).

McKinsey Global Institute. (2023). Generative AI and the future of work in America. McKinsey & Company.

OECD. (2024). Artificial Intelligence and the changing demand for skills in the labour market. OECD Publishing. Recuperado de OECD.

PwC. (2025). The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer. PwC.

Rigley, E., et al. (2024). A systematic review of AI skills policy in seven countries. Global Policy (Wiley).

RSIS International / IJRISS. (2025). A Systematic Review of AI's Impact on Employment and Skill Demand. (revista / preprint).

Salari, N., et al. (2025). “Impacts of generative AI on the future of employment: systematic review”. ScienceDirect .

Soulami, M., et al. (2024). “Exploring how AI adoption in the workplace affects employee well-being: bibliometric and contextual analysis”. Frontiers in Artificial Intelligence.

Tusquellas, N., et al. (2024). “Analysis of the potential of artificial intelligence for professional development and talent management”. ScienceDirect.

Zirar, A., et al. (2023). “Worker and workplace AI coexistence”. ScienceDirect.

Descargas

Publicado

2026-03-17

Número

Sección

Misceláneas